1、一、 均方值:英文mean square。
2、一般用它的另一种形式:均方根值,也就是所谓的"有效值"。
(资料图片)
3、例如:x、y、z 3项求均方值。
4、均方值=(x的平方+y的平方+z的平方)/3。
5、但实际中不会有如此简单的问题,这里是说明其意义,另外,最小均方误差就是求完均方值 还要加上约束条件,求出一个最小值来。
6、在信号分析,概率统计中,均方值的概念也有所应用,按一般的理解,可将均方值理解为有效值的平方。
7、因此在实际上均方根值应用得更多,而不是用均方值,随机信号中是交流平均功率与直流功率的和。
8、二、方差方差(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
9、概率论中方差用来度量 随机变量和其数学期望(即 均值)之间的偏离程度。
10、统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的 平均数。
11、在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
12、方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。